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教育部委托研究计画 计画执行:国立台湾大学图书馆
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"陳鄰安"的相关文件
显示项目 31-55 / 98 (共4页)
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| 國立交通大學 |
2014-12-13T10:32:31Z |
具有AR(1)誤差非線性迴歸模型的廣義截斷平均數
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陳鄰安; CHEN LIN-AN |
| 國立交通大學 |
2014-12-13T10:30:45Z |
概似型態的信賴區間
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陳鄰安; CHEN LIN-AN |
| 國立交通大學 |
2014-12-13T10:29:44Z |
近似容忍區間
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陳鄰安; CHEN LIN-AN |
| 國立交通大學 |
2014-12-13T10:28:58Z |
容忍區間的研究
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陳鄰安; CHEN LIN-AN |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T03:07:17Z |
容忍區間及新方法探討貨品接受之研究
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吳志文; Chih-Wen Wu; 陳鄰安; Lin-An Chen |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T03:07:16Z |
藉由選取樣本集合的映射之統計推論
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林慧如; Hui-Ru Lin; 陳鄰安; Lin-An Chen |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T03:07:16Z |
迴歸容忍區間應用在一批產品符合規格的研究與新方法
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林益通; Yi-Tung Lin; 陳鄰安; Lin-An Chen |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:57:44Z |
高密度顯著性檢定以複合式假設為例
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曾義家; Yi-Chia Tseng; 陳鄰安; Lin-An Chen |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:57:43Z |
容忍區間
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顏雅芬; Ya-Fen Yen; 陳鄰安; Lin-An Chen |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:57:43Z |
近似容忍區間
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楊秀慧; Hsiu-Hui Yang; 陳鄰安; Lin-An Chen |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:54:26Z |
具有AR(1)誤差的迴歸模型的穩健性估計
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賴怡璇; 陳鄰安 |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:47:25Z |
多變量偏斜分佈對於不完整資料之研究
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林資荃; Lin Tzy-Chy; 陳鄰安; 林宗儀; Chen, Lin-An; Lin, Tsung-I |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:47:25Z |
最高密度顯著性檢定
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陳弘家; Hung-Chia Chen; 陳鄰安; Lin-An Chen |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:47:23Z |
具有AR(1)誤差的迴歸模型的線性修正平均估計值
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彭豐洋; Feng-Yang Peng; 陳鄰安; Lin-An Chen |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:47:22Z |
由概似函數建構離散型分配的信賴區間
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施婉菁; Wan-Ching Shih; 陳鄰安; Lin-An Chen |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:47:21Z |
分位數全距
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樊揚波; 陳鄰安 |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:47:21Z |
截尾平均數
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林雅靜; Ya-Ching Lin; 陳鄰安; Lin-An Chen |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:43:58Z |
多變量分類的平均數與比
|
吳莉安; Wu, Li-An; 陳鄰安; Chen, Lin-An |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:32:56Z |
廣義Neyman-Rubin的因果模型在評估迴歸上交互作用的應用
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莊揚凱; Chuang, Yang-Kai; 陳鄰安; Chen, Lin-An |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:32:43Z |
分類變數的統計推論與其截尾平均數的應用
|
黃子芸; Huang,Tzu-Yun; 陳鄰安; Chen,Lin-An |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:32:37Z |
基因表現分析之穩健回歸估計量
|
張祐華; Chang, Yu-Hua; 陳鄰安; Chen, Lin-An |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:30:08Z |
眾數型態全距之統計推論及其應用
|
江志祥; Chih Hsiang Chiang; 陳鄰安; Lin An Chen |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:27:34Z |
非線性迴歸模型的Welsh截斷平均數
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林玫苓; Mei-Ling LinWe proposed a Welsh’s type trimmed mean (Welsh (1987)) for the nonlinear regression model of general type (without assuming the existence of the intercept term). The large sample study reveals that it carries over the asymptotic properties of efficiency and robustness from the trimmed mean of the location model to the nonlinear regression model. Beside, Monte Carlo simulation and real data analysis are also provided. A large sample inference methodology is also provided.; 陳鄰安; Dr. Lin-An Chen |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:27:33Z |
分位數信賴區間的估計法
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沈欣怡; SHen Hsin-i; 陳鄰安 |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:27:33Z |
聯立方程模型的Mallow兩階段截斷平均數
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林旻靜; MingChingLin; 陳鄰安; LinAnChen |
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