臺灣學術機構典藏系統 (Taiwan Academic Institutional Repository, TAIR)

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"jack c lee"

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國立交通大學	2015-01-12T12:53:29Z	產業效應與市場導出變數在離散型財務危機模式之研究	黃瑞卿; 蕭兆祥; 李昭勝; Ruey-Ching Hwang; Jhao-Siang Siao; Jack C. Lee
國立交通大學	2014-12-13T10:51:50Z	多變量逆高斯分佈的進階研究(I)	李昭勝; JACK-C.LEE
國立交通大學	2014-12-13T10:41:24Z	具相關性資料之統計分析(II)	李昭勝; JACK-C.LEE
國立交通大學	2014-12-13T10:38:31Z	成長曲線模型的估計與預測	李昭勝; JACK-C.LEE
國立交通大學	2014-12-13T10:38:22Z	科技更替的預測分析	李昭勝; JACK-C.LEE
國立交通大學	2014-12-13T10:37:54Z	科技更替與衰退資料的預測分析	李昭勝; JACK-C.LEE
國立交通大學	2014-12-13T10:37:54Z	成長曲線模型的估計與預測	李昭勝; JACK-C.LEE
國立交通大學	2014-12-13T10:36:44Z	多變量逆高斯分佈的進階研究(II)	李昭勝; JACK-C.LEE
國立交通大學	2014-12-13T10:35:24Z	具相關性資料之統計分析(III)	李昭勝; JACK-C.LEE
國立交通大學	2014-12-13T10:35:12Z	具相關性資料之統計分析(IV)	李昭勝; JACK-C.LEE
國立交通大學	2014-12-13T10:33:26Z	利用廣義p值、廣義信賴區間及特徵函數的統計推論(I)	李昭勝; JACK-C.LEE
國立交通大學	2014-12-13T10:32:54Z	補助國內大專校院購置S&P COMPUSTAT財金分析資料庫專案	李昭勝; JACK-C.LEE
國立交通大學	2014-12-13T10:32:45Z	利用廣義p值, 廣義信賴區間及特徵函數的統計推論(II)	李昭勝; JACK-C.LEE
國立交通大學	2014-12-13T10:30:29Z	利用廣義p值,廣義信賴區間及特徵函數的統計推論(III)	李昭勝; JACK-C.LEE
國立交通大學	2014-12-12T03:08:35Z	比較GARCH跳躍模型並運用日本、美國及台灣指數實證分析	蘇楷文; Kae Wen Su; 李昭勝; 鍾惠民; Jack C. Lee; Huimin Cheng
國立交通大學	2014-12-12T02:59:19Z	損失趨避與波動不對稱性：台灣股票市場之研究	賴韻如; Yun-Ru Lai; 周雨田; 李昭勝; Ray Y. Chou; Jack C. Lee
國立交通大學	2014-12-12T02:57:44Z	連續時間過程中利用模擬概似函數逼近法改良回歸平均的估計誤差	周勢耀; Shi Yao Zhou; 李昭勝; Jack C. Lee
國立交通大學	2014-12-12T02:48:49Z	NIG-GARCH選擇權訂價模型	黃兆輝; Chao-Hui Huang; 李昭勝; Jack C. Lee
國立交通大學	2014-12-12T02:47:52Z	貝氏門檻模型在財務議題之探討	吳志強; Chih-Chiang Wu; 李昭勝; 鐘惠民; Jack C. Lee; Huimin Chung
國立交通大學	2014-12-12T02:47:21Z	混合的偏斜常態分布其及應用	顏淑儀; Shu-Yi Yen; 李昭勝; 林宗儀; Jack C.Lee; Tsung I. Lin
國立交通大學	2014-12-12T02:30:09Z	Box-Cox轉換之線性模型上Sweeting的先驗分配	林于善; Yu-Shan Lin; 李昭勝; Jack C.Lee
國立交通大學	2014-12-12T02:30:08Z	具自我相關性誤差的線性混合效應模型與有限 t 分佈混合模型之研究特論	林宗儀; Tsung-I Lin; 李昭勝; Jack C. Lee
國立交通大學	2014-12-12T02:30:08Z	貝氏估計在時間序列上的應用	李向宇; Hsiang-Yu Lee; 李昭勝; Jack C. Lee
國立交通大學	2014-12-12T02:30:07Z	在自相關且異質變異數的共變異結構之成長曲線估計與預測	許英麟; Ying-Lin Hsu; 李昭勝; Jack C. Lee
國立交通大學	2014-12-12T02:27:34Z	具群體變異數且為一般自相關共變異數結構之生長曲線模型	闕棟鴻; Tung Hung Chueh; 李昭勝; Jack C. Lee

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