臺灣學術機構典藏系統 (Taiwan Academic Institutional Repository, TAIR)

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機構	日期	題名	作者
臺大學術典藏	2006-08	Sensor Data Fusion for Timely Emergency Alarm	Hsing-Hau Chen; Polly Huang; Chia-Hui Chen; Heng-Shuen Chen; Jer-Junn Luh; POLLY HUANG
義守大學	2004/06/17	English vocabulary spectrum analysis for the technological and vocational college/university programs in non-native English speaking nations	Ming-Li Tung ; Bing-Yuh Lu ; Hao-Li Liu ; Mau-Yuan Wang ; Jer-Junn Luh ; Kuen-Cheng Ju
臺北醫學大學	2004	Development and Application of a Versatile FES System	陳適卿; Shih-Ching Chen; Jer-Junn Luh; Yu-Luen Chen; Cheng-Liang Liu; Chung-Huang Yu; Han-Chang Wu; Chun-Hao Chen ; Yasunobu Handa ...
臺北醫學大學	2004	The comparison of electromyographic pattern classifications with active and passive electrodes	陳適卿; Ying-Han Chiou; Jer-Junn Luh; Shih-Ching Chen; Jin-Shin Lai; Te-Son Kuo;
臺大學術典藏	2004	English vocabulary spectrum analysis for the technological and vocational college/university programs in non-native english speaking nations	Tung M.-L.;Lu B.-Y.;Liu H.-L.;Wang M.-Y.;Jer-Junn Luh;Ju K.-C.; Tung M.-L.; Lu B.-Y.; Liu H.-L.; Wang M.-Y.; JER-JUNN LUH; Ju K.-C.
臺大學術典藏	2003	Development of a M3S prototype system using digital signal processor	Chien J.-C.;Hsueh M.-L.;Chen C.-C.;Jer-Junn Luh;Lai J.-S.;Chong F.-C.; Chien J.-C.; Hsueh M.-L.; Chen C.-C.; JER-JUNN LUH; Lai J.-S.; Chong F.-C.
義守大學	1998-10-28	A diagonal recurrent neural network based FES system for the knee joint position control	Jer-Junn Luh; Gwo-Ching Chang; Jin-Shin Lai; Cheng-Kung Cheng; Te-Son Kuo; Jau-Fa Lee
義守大學	1996-10-31	Application of Neural- Network Based Controller for the Knee Joint Position Control with Quadriceps Stimulation	Gwo-Ching Chang; Gon-Der Liao; Jer-Junn Luh; Jin-Shin Lai; Cheng-Kung Cheng; Te-Son Kuo
國立臺灣大學	1996-10	Real-time implementation of electromyogram pattern recognition as a control command of man-machine interface	Gwo-Ching Chang; Wen-Juh Kang; Jer-Junn Luh; Cheng-Kung Cheng; Jin-Shin Lai; Jia-Jin J. Chen; Te-Son Kuo
義守大學	1995-09-20	Using time-varying autoregressive filter to improve EMG amplitude estimator	Jer-Junn Luh; Guo-Ching Chang; Cheng-Kung Cheng; Jin-Shin Lai; Te-Son Kuo

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