| 國立交通大學 |
2018-01-24T07:41:01Z |
結合深度神經網路和隨機森林對化學研磨機台的研磨率之預測
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周佳瑜; 盧鴻興; Chou, Chia-Yu; Lu, Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2018-01-24T07:40:17Z |
青光眼患者識別抗青光眼藥物的臨床因素之學習能力研究
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魏開琳; 盧鴻興; Wei, Kai-Lin; Lu, Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2018-01-24T07:40:13Z |
在線學習運用於4G/LTE網路流量資料辨識
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席瑋辰; 盧鴻興; Hsi, Wei-Chen; Lu, Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2018-01-24T07:39:55Z |
利用項目反應理論推薦個人化課程
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石昕秀; 盧鴻興; SHIH, HSIN-HSIU; Lu, Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2018-01-24T07:38:05Z |
運用階層式普瓦松模型進行無向單源圖上的社群偵測
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林予應; 盧鴻興; Lin, Yu-Ying; Lu, Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2018-01-24T07:37:59Z |
運用簡易高斯過程粒子濾波器預測剩餘壽命
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黃聖文; 盧鴻興; Huang, Sheng-Wen; Lu, Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2018-01-24T07:35:11Z |
有向圖形數據階層式因子模型
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陳昶汝; 盧鴻興; Chen, Chang-Ju; Lu, Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2018-01-24T07:35:05Z |
經由支撐向量機進行多類別分類的線上學習來管理通訊網路流量
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蘇建綺; 盧鴻興; Su, Jian-Chi; Lu, Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2015-11-26T00:55:57Z |
網絡資料的因子模型
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陳冠淳; Chen, Guan-Chun; 盧鴻興; Lu, Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:45:32Z |
DBSP:一個有效的多維度密度函數估計基於分散式貝氏循序分割方法
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蔡沛原; Pei-Yuan Tsai; 盧鴻興; Lu, Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:42:46Z |
利用隨機波動風險溢酬做交易策略
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劉耿瑋; Liu, Keng-Wei; 盧鴻興; 許元春; Lu, Horng-Shing; Sheu, Yuan-Chung |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:33:41Z |
內插法與帕里西公式
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謝希微; Hsieh, Hsi-Wei; 許元春; 盧鴻興; Sheu, Yuan-Chung; Lu, Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:33:27Z |
在隨機波動模型下風險溢酬的曲線
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楊家瓏; Yang, Chia-Lung; 盧鴻興; Lu, Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:17:11Z |
正子斷層掃描之快速交互參照式最大概似估計
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曾文傑; Tseng, Wen-Jie; 盧鴻興; Lu Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T02:17:11Z |
從最佳線性不偏預測導出的混合型碎形波收縮
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童雅禎; Tung, Ya-Chen; 盧鴻興; Lu Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T01:57:59Z |
向量分群方法在影像分割的應用
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周孟穎; Chou, Meng-Ying; 盧鴻興; Lu, Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T01:54:00Z |
即時預測模型於晶圓測試回收良率之應用
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吳永安; Wu, Yung-An; 盧鴻興; Lu, Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T01:30:56Z |
在64 及128 位元電腦上搜尋並評估高階遞迴亂數產生器
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施柏成; Shih, Bo-Chen; 盧鴻興; Lu, Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T01:30:56Z |
相加模型下藉由單獨的單一核甘酸多形性關係探測其交互作用的趨勢
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許庭瑋; Hsu, Ting-Wei; 盧鴻興; Lu, Horng-Shing |
| 國立交通大學 |
2014-12-12T01:30:55Z |
利用混合模型的方法對正子電腦斷層掃描影像做影像分割並與K-means及常態混合模型的方法比較
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葉孟樵; Ye, Meng-Ciao; 盧鴻興; Lu, Horng-Shing |
