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机构 日期 题名 作者
國立臺灣科技大學 2020 A Proof on Equivalence of Stagewise Newton and Dreyfus's Successive Approximation Procedures Mizutani, E.
國立臺灣科技大學 2019 A Note on Liao’s Recurrent Neural-Network Learning for Discrete Multi-stage Optimal Control Problems Mizutani, E.
臺大學術典藏 2018-09-10T03:28:16Z Evolving color recipes Mizutani, E.; Takagi, H.; Ausl; er, D.M.; Jang, J.-S.R.; JYH-SHING JANG
國立臺灣科技大學 2016 On a staged successive approximation procedure for approximate dynamic programming solutions to board game playing Mizutani, E.
國立臺灣科技大學 2016 Totally model-free actor-critic recurrent neural-network reinforcement learning in non-Markovian domains Mizutani, E;Dreyfus, S.
國立臺灣科技大學 2015 On Pantoja's problem allegedly showing a distinction between differential dynamic programming and stagewise Newton methods Mizutani, E.
國立臺灣科技大學 2015 Finding all best ties by a K shortest paths method of Dreyfus in a general digraph for routing control Mizutani, E.
國立臺灣科技大學 2014 A counterexample to a proposed dynamic programming algorithm for optimal bid construction in an auction-based fully distributed manufacturing system Mizutani, E.
國立臺灣科技大學 2014 A note on dynamic programming formulations for scheduling job classes with changeover times on a single machine Mizutani, E.
國立臺灣科技大學 2012 A block-approximate local Hessian-matrix analysis for CANFIS neuro-fuzzy modular network learning Mizutani, E.

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