臺灣學術機構典藏系統 (Taiwan Academic Institutional Repository, TAIR)

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機構	日期	題名	作者
國立交通大學	2014-12-12T01:41:59Z	高階視訊處理、擷取、特徵粹取及視訊結構化計算之研究	陳敦裕; Duan-Yu Chen; 李素瑛; Suh-Yin Lee
國立交通大學	2014-12-12T01:41:40Z	抗傳輸通道損失與幾何失真之強韌性浮水印	戴敏倫; Miin-Luen Day; 李素瑛; 周義昌; Suh-Yin Lee; I-Chang Jou
國立交通大學	2014-12-12T01:26:44Z	XML文件搜尋引擎的研究	蕭遜文; Hsun-Wen Hsiao; 李素瑛; Suh-Yin Lee
國立交通大學	2014-12-12T01:18:55Z	時間序列資料處理與相似性擷取	賴鵬屹; Peng-Yi Lai; 李素瑛; Suh-Yin Lee
元智大學	2014-12-12	A Robust Vision-based Heart Rate Evaluation	Kuan-Yi Lin; Chen D.-Y.; Suh-Yin Lee
元智大學	2014-10-30	Incrementally Mining Temporal Patterns in Interval-based Databases	Yi-Cheng Chen; Julia Weng; Jun-Zhe Wang; Chien-Li Chou; Jiun-Long Huang; Suh-Yin Lee
國立政治大學	2009-05	Emotion-based music recommendation by affinity discovery from film music	沈錳坤; Shan,Man-Kwan;Kuo,Fang-Fei;Meng-Fen Chiang;Suh-Yin Lee
國立政治大學	2008-01	DSM-FI: An efficient algorithm for mining frequent itemsets in data streams	Hua-Fu Li;沈錳坤;Suh-Yin Lee
國立政治大學	2006	Online Mining of Recent Music Query Streams	Hua-Fu Li;Chin-Chuan Ho;沈錳坤;Suh-Yin Lee
國立政治大學	2006	Detecting Changes in User-Centered Music Query Streams	Hua-Fu Li;沈錳坤;Suh-Yin Lee
國立政治大學	2006	Online Mining of Frequent Query Trees over Data Streams	Hua-Fu Li;沈錳坤;Suh-Yin Lee
國立政治大學	2005-04	Online Mining (Recently) Maximal Frequent Itemsets over Data Streams	Hua-Fu Li;Suh-Yin Lee;Man-Kwan Shan
國立政治大學	2005	Emotion-based music recommendation by association discovery from film music	Fang-Fei Kuo;Meng-Fen Chiang;沈錳坤;Suh-Yin Lee
國立政治大學	2004	Mining Frequent Closed Structures in Streaming Melody Sequences	Hua-Fu Li;Suh-Yin Lee;沈錳坤
國立政治大學	2004	On Mining Webclick Streams for Path Traversal Patterns	Hua-Fu Li;Suh-Yin Lee;Man-Kwan Shan; 沈錳坤
國立政治大學	1999-03	Allocation of Signature File on Parallel Device for WWW Index Servers	沈錳坤; Man-Kwan Shan; 李素瑛; Suh-Yin Lee
國立政治大學	1998	Parsing and Browsing of Video Data for Video-On-Demand Services	沈錳坤;Hung-Cheih Lin;Ming-Feng Shen;Suh-Yin Lee
國立政治大學	1998	Content-Based Video Retrieval via Motion Trajectories	沈錳坤;Suh-Yin Lee
國立政治大學	1998	Based Similarity Measures for Video Based on Similarity of Frame Sequence	沈錳坤;Suh-Yin Lee

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