臺灣學術機構典藏系統 (Taiwan Academic Institutional Repository, TAIR)

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机构	日期	题名	作者
臺大學術典藏	2021-02-18T08:01:19Z	Three-dimensional power doppler ultrasonography for demonstrating associated arteries of hepatocellular carcinoma	JA-DER LIANG; Yang P.-M.; Liang P.-C.; Huang G.-T.; Sheu J.-C.; Chen D.-S.
臺大學術典藏	2021-02-18T08:01:18Z	EMP-1 is a junctional protein in a liver stem cell line and in the liver	Lee H.-S.; Sherley J.L.; Chen J.J.W.; Chiu C.-C.; Chiou L.-L.; JA-DER LIANG; Yang P.-C.; Huang G.-T.; Sheu J.-C.
臺大學術典藏	2021-02-18T08:01:18Z	Current role of local ablative treatments for hepatocellular carcinoma	Huang G.-T.; JA-DER LIANG; Sheu J.-C.
臺大學術典藏	2021-02-18T08:01:18Z	Percutaneous microwave coagulation therapy under ultrasound guidance for small hepatocellular carcinoma.	JA-DER LIANG; Yang P.M.; Huang G.T.; Lee H.S.; Chen C.H.; Liang P.C.; Sheu J.C.; Chen D.S.
臺大學術典藏	2021-02-18T08:01:17Z	Differential DNA methylation associated with hepatitis B virus infection in hepatocellular carcinoma	Su P.-F.; Lee T.-C.; Lin P.-J.; Lee P.-H.; Jeng Y.-M.; Chen C.-H.; JA-DER LIANG; Chiou L.-L.; Huang G.-T.; Lee H.-S.
臺大學術典藏	2021-02-18T08:01:17Z	Advances of ultrasonography in the differential diagnosis of focal hepatic tumors	JA-DER LIANG; Huang G.-T.; Yang P.-M.
臺大學術典藏	2021-02-18T08:01:16Z	Hepatocellular carcinoma with duodenal invasion and metastasis	JA-DER LIANG; Chen C.-H.; Hsu S.-J.; Sheu J.-C.; Yang P.-M.; Lee H.-S.; Lee C.-Z.; Huang G.-T.
臺大學術典藏	2021-02-18T08:01:16Z	Information extraction for tracking liver cancer patients' statuses: From mixture of clinical narrative report types	Ping X.-O.; Tseng Y.-J.; Chung Y.; Wu Y.-L.; Hsu C.-W.; Yang P.-M.; Huang G.-T.; Lai F.; JA-DER LIANG
臺大學術典藏	2021-02-18T08:01:15Z	A multiple measurements case-based reasoning method for predicting recurrent status of liver cancer patients	Ping X.-O.; Tseng Y.-J.; Lin Y.-P.; Chiu H.-J.; Lai F.; JA-DER LIANG; Huang G.-T.; Yang P.-M.
臺大學術典藏	2021-02-18T08:01:15Z	Recurrence predictive models for patients with hepatocellular carcinoma after radiofrequency ablation using support vector machines with feature selection methods	JA-DER LIANG; Ping X.-O.; Tseng Y.-J.; Huang G.-T.; Lai F.; Yang P.-M.

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