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机构 日期 题名 作者
國立成功大學 2024 Framework Integrating Generative Model with Diffusion Technique to Improve Virtual Sample Generation Lin;Yao-San;Huang;Mei-Ling;Li;Der-Chiang;Yang;Jui-Yu
國立成功大學 2023-09-1 Generating virtual samples to improve learning performance in small datasets with non-linear and asymmetric distributions Lin;Liang-Sian;Lin;Yao-San;Li;Der-Chiang
國立成功大學 2023-09 Improved learning performance for small datasets in high dimensions by new dual-net model for non-linear interpolation virtual sample generation Lin;Liang-Sian;Lin;Yao-San;Li;-Chiang, Der;Liu;Yun-Hsuan
國立成功大學 2023-08 Mega trend diffusion-siamese network oversampling for imbalanced datasets' SVM classification Lin;Liang-Sian;Lin;Yao-San;Li;Der-Chiang;Chen;Yi-Ting
國立成功大學 2022-05 New Product Short-Term Demands Forecasting with Boxplot-Based Fractional Grey Prediction Model Li;Der-Chiang;Huang;Wen-Kuei;Lin;Yao-San
國立成功大學 2022-03 A Novel Classification Method Based on a Two-Phase Technique for Learning Imbalanced Text Data Li;Der-Chiang;Chen;Szu-Chou;Lin;Yao-San;Hsu;Wen-Yen
國立成功大學 2022 A new approach to generating virtual samples to enhance classification accuracy with small data-a case of bladder cancer Lin;Liang-Sian;Hu;Susan, C.;Lin;Yao-San;Li;Der-Chiang;Siao;Liang-Ren
國立成功大學 2021-11 A Generative Adversarial Network Structure for Learning with Small Numerical Data Sets Li;Der-Chiang;Chen;Szu-Chou;Lin;Yao-San;Huang;Kuan-Cheng

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