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机构 日期 题名 作者
國立成功大學 2023-07-29 94 GHz和140 GHz低雜訊放大器之研製 朱炳諺; Zhu, Bing-Yan
國立成功大學 2023-07-29 使用高轉換增益三倍頻器與低相位雜訊壓控震盪器之本地震盪訊號產生器 張芸瑄; Chang, Yun-Hsuan
國立成功大學 2023-07-29 應用於Wi-Fi 6E之電容性交互耦合中和技術功率放大器及應用於5G通訊功率放大器之設計 張書瑋; Zhang, Shu-Wei
國立成功大學 2023-07-29 以模糊領結法探討鐵路列車出軌事故因子與風險等級 - 以臺鐵為例 張騰濬; Chang, Teng-Jun
國立成功大學 2023-07-29 輕軌虛驚事件之風險評估 林冠騰; Lin, Kuan-Teng
國立成功大學 2023-07-29 考慮多樣性相關度於多任務學習之時序資料:以電力數據分析為例 殷偉誠; Yin, Wei-Cheng
國立成功大學 2023-07-29 混合實境羽球訓練系統對初學者擊球及眼球動作表現之效果 劉子毅; Liu, Tzu-Yi
國立成功大學 2023-07-29 急性震動訓練結合血流限制對中高齡者認知神經表現的效果 陳姿蓉; Chen, Zi-Rong
國立成功大學 2023-07-29 透過時序區段間的模式轉移增強時序表徵學習 孫毅夫; Sun, I-Fu
國立成功大學 2023-07-29 應用於V頻段收發機之氮化鎵倍頻器與CMOS環形混頻器之研製 方楷文; Fang, Kai-Wen
國立成功大學 2023-07-29 政黨、政策,或自身利益?以台灣核電政策爭議為例的行為決策因素關鍵因素研究 汪璇玉; Wang, Hsuan-Yu
國立成功大學 2023-07-29 添加劑對非氰化物電鍍銀的影響 張存孝; Zhang, Cun-Xiao
國立成功大學 2023-07-29 基於對比式方法與聚類方法之二階段聯合學習 曾晧峖; Tseng, Hao-An
國立成功大學 2023-07-29 不同摻雜濃度及汲極/源極厚度對無接面堆疊式反相器電壓轉換特性之影響 陳楷棋; Chen, Kai-Chi
國立成功大學 2023-07-3 Preparation of aldehyde-graphene quantum dots from glucose for controlled release of anticancer drug Shi;Shih-Chen;Liu;Hsin-Hung;Chen;Tao-Hsing;Chen;Chih-Kuang;Ko;Bao-Tsan
國立成功大學 2023-07-3 The hidden arrow in the FedEx logo: Do we really unconsciously see it? Ke;Shih-Chiang;Gupta;Ankit;Lo;Yu-Hui;Ting;Chih-Chung;Tseng;Philip
國立成功大學 2023-07-3 Age and gender differences in misperceptions of body shape in a Taiwanese population Weng;Hui-Ching;Chang;Sheng-Mao;Hsu;Jason, C.;Yang;Yung-Ning;Lin;Chung-Ying
國立臺中教育大學 2023-07-30 臺灣國民小學閩南語師資類型及其教學經歷之研究 陳宛琦; CHEN, WAN-CHI
國立成功大學 2023-07-30 十九世紀英屬印度的博物館建築之研究 董庭吟; Tung, Ting-Yin
國立成功大學 2023-07-30 西蒙・斯蒂文《論堡壘要塞建築術》堡壘防禦觀念之研究 胡韶涵; Hu, Shao-Han
朝陽科技大學 2023-07-30 111年度教育部教學實踐研究計畫成果報告-人工智慧投資決策與 PBL 問題導向學習法運用於投資學課程之成效研究 賴惠華
國立勤益科技大學 2023-07-30 品管圈與產業實務連結之課程設計 陳貴琳
淡江大學 2023-07-30 Impacts of the Environmental Changes on the Groundwater Contamination Potential Wang, S.-W.;Chen, Y.-Y.;Lin, C.Y.
淡江大學 2023-07-30 Evaluation of Hydraulic Control on the Remediation of Groundwater Chlorinated Contamination Lin, C.-Y.;Wang, S.-W.
淡江大學 2023-07-30 Portfolio dynamic trading strategies using deep reinforcement learning Day, M. Y., Yang, C. Y., & Ni, Y.

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