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| 國立成功大學 |
2023-07-22 |
基於時空分析的聯合遷移學習之真實流量殭屍網路偵測
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陳煒庭; Chen, Wei-Ting |
| 國立成功大學 |
2023-07-22 |
一個兩階段式真實網路流量多分類標記方法
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楊善閎; Yang, Shan-Hong |
| 國立成功大學 |
2023-07-22 |
一個用於即時殭屍網路偵測的模型部署平台
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鄭至崴; Cheng, Chih-Wei |
| 國立成功大學 |
2023-07-22 |
使用雙路徑的時間序列分解與融合多層次集成模型於計畫性生產訂單之需求預測
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李長青; Li, Chang-Ching |
| 國立成功大學 |
2023-07-22 |
E-Volume：基於學習多視角立體視覺的體積估計器－以餐桌上的食物為例
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楊宗翰; Yang, Tzhong-Hang |
| 國立成功大學 |
2023-07-22 |
基於雙模態架構的青春痘嚴重程度分類
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侯則瑜; Hou, Ze-Yu |
| 國立成功大學 |
2023-07-22 |
融合 BERT 的多層次特徵提取和卷積神經網 路模型於多標籤 5G 專利分類與專利資訊 提取的研究
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曾凰嘉; Jheng, Huang-Jia |
| 國立成功大學 |
2023-07-22 |
混合了多種專利相似度可解釋性方法的文本生成
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林敬軒; Lin, Ching-Hsuan |
| 國立成功大學 |
2023-07-22 |
運用漸進式自我學習方法於真實世界網路流量的殭屍網路偵測
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高百君; Kao, Bai-Jun |
| 國立成功大學 |
2023-07-22 |
理解艱難：從困難梭狀桿菌的流行病學到全基因組分析
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蔡博仰; Tsai, Bo-Yang |
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